บทความเรื่อง “A Bayesian approach to combining multiple information sources: Estimating and forecasting childhood obesity in Thailand” เป็นผลผลิตจากการศึกษาภายใต้โครงการพัฒนางานวิจัยเชิงนโยบายเพื่อลดปัญหาภาวะน้ำหนักเกินและโรคอ้วนในเด็กไทย บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเสนอระเบียบวิธีวิจัยเพื่อการคาดประมาณความชุกของเด็กไทยที่มีภาวะเริ่มอ้วน (overweight) และโรคอ้วน (obesity) เนื่องจากข้อมูลที่ได้จากการสำรวจสุขภาพประชากรไทย (National Health Examination Survey) ซึ่งเป็นตัวแทนประชากรระดับประเทศมีเพียง 5 รอบ ณ วันที่ดำเนินการศึกษา ซึ่งอาจทำให้ผลการคาดประมาณมีความแปรปรวนสูง

คณะผู้วิจัยจึงใช้ Bayesian approach ซึ่งเป็นโมเดลทางสถิติที่อนุญาตให้ใช้ข้อมูลจากหลายแหล่งเข้ามาร่วมวิเคราะห์ได้ ข้อมูลที่ใช้ร่วมในการคาดประมาณมีดังนี้ การสำรวจโครงการวิจัยพัฒนาการแบบองค์รวมของเด็กไทย : ปัจจัยคัดสรรด้านครอบครัวและการอบรมเลี้ยงดูเด็ก (Holistic Development of Thai Children: ) ข้อมูลจากสำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน (Office of Basic Education Commission – school data) และข้อมูลจากองค์การอนามัยโลก (WHO)

การสร้างโมเดลค่อยๆ นำเข้าข้อมูลที่ละชุด เพื่อคาดประมาณภาวะโรคอ้วนในเด็กไทยอายุ 2-17 ปี จำแนกตามอายุ เพศ ภาค และพื้นที่อยู่อาศัย (ในและนอกเขตเทศบาล) แล้วจึงปรับโมเดลตามแนวโน้มของความชุก วิธีการนี้ทำให้เห็นแนวโน้มความชุกและความคลาดเคลื่อน (error) ของแต่ละชุดข้อมูล

ผลจากการคาดประมาณนี้พบว่า ความชุกของภาวะเริ่มอ้วนและโรคอ้วนของเด็กไทยเพิ่มสูงขึ้นอย่างรวดเร็วโดยเฉพาะในกลุ่มวัยรุ่น และค่อนข้างคงที่ในกลุ่มเด็กอายุต่ำกว่า 5 ปี    

อ้างอิง
Bryant, J., Rittirong, J., Aekplakorn, W., Mo-suwan, L., & Nitnara, P. (2022). A Bayesian approach to combining multiple information sources: Estimating and forecasting childhood obesity in Thailand. PLoS ONE, 17(1), e0262047. doi:10.1371/journal.pone.0262047

ผลงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง
https://youtu.be/jvOhSpRmaHQ